Подписаться на новости
  • Сенатор
  • ООО "Ай Вао"
  • Vitacoin
  • БиоМолТекст17

Алгоритм прогноза смертности

Компьютер обучили предсказывать 5-летнюю выживаемость больных

Анна Ставина, ХХ2 век, по материалам Medical News Today: Patient mortality could be predicted through computer analysis of organs

Взяв компьютерные томограммы (КТ) органов пациентов и обработав их при помощи специального программного обеспечения, учёные смогли предсказать 5-летнюю выживаемость больных с точностью почти 70%. Об этом сообщается в новом исследовании, опубликованном в издании Scientific Reports (Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework). Ведущий автор работы доктор Люк Оукден-Рейнер (Luke Oakden-Rayner) из Школы общественного здоровья (School of Public Health) при Университете Аделаиды (The University of Adelaide) и его коллеги полагают, что новые данные могут быть полезны в плане развития индивидуализированной медицины.

Национальные институты здравоохранения США (National Institutes of Health) определяют индивидуализированную медицину как «новый подход к профилактике и лечению заболеваний, учитывающий различия в генах, окружении и стиле жизни конкретных людей».

Как отмечают авторы нового исследования, индивидуализированная медицина основана на открытии биомаркеров, являющихся точными предикторами риска развития болезни, ответа на лечение и прогноза. Учёные полагают, что важную роль в новом подходе может сыграть радиология:

«…мы полагаем, что снимки, получаемые в ходе обычного радиологического обследования, долгое время игнорировались в контексте индивидуализированной медицины. Мы считаем, что использование мощных современных технологий машинного обучения в приложении к радиологическим снимкам может привести к открытию новых информативных биомаркеров. Недавние разработки в области анализа снимков продемонстрировали, что результаты автоматизированной обработки изображений при многих заболеваниях по точности сопоставимы с результатами биопсии, микроскопии и даже анализа ДНК».

В ходе исследования доктор Оукден-Рейнер и его коллеги решили выяснить, можно ли обучить компьютер распознавать компьютерные томограммы таким образом, чтобы предсказать 5-летнюю выживаемость больных. Для начала учёные собрали более 15 тысяч снимков семи различных тканей, в том числе – сердечных и лёгочных. Все томограммы принадлежали пациентам в возрасте 60 лет и старше. Используя метод логистической регрессии, исследователи выделили ряд признаков, связанных с 5-летней выживаемостью. Затем учёные объединили полученные данные с технологией глубокого обучения, предполагающей, что компьютер сам будет «учиться» распознавать снимки.

«Компьютеры способны объединить большие объёмы данных и выделить малозаметные детали», – поясняет доктор Оукден-Рейнер.

На следующем этапе работы учёные использовали «обученный» компьютер, чтобы проанализировать КТ грудной клетки 48 пациентов в возрасте 60 лет и старше. Исследователи обнаружили, что автоматизированная система способна предсказать 5-летнюю выживаемость с точностью 69% в сравнении с прогнозом, сделанным врачами-специалистами.

survival.jpg
Из 25 пациентов, отнесенных программой к группе низкого риска,
за 5 лет умерло 2 человека, из 23 в группе высокого риска – 20.
График из статьи в Scientific Reports – ВМ.

«Хотя для исследования использовалась небольшая выборка, наша работа демонстрирует, что компьютер научился распознавать проявления заболеваний на снимках. Для того чтобы обучить этому врачей, необходимо специальное интенсивное обучение», – добавляет доктор Оукден-Рейнер.

В планах группы исследований – опробовать разработанную технику на десятках тысяч пациентских снимков. Но авторы исследования уже сейчас утверждают, что их работа продемонстрировала принципиальную возможность использования машинного обучения и компьютерной томографии в развитии индивидуализированной медицины. В частности, новая методика может использоваться для раннего выявления серьёзных заболеваний, требующих специфического лечения.

Портал «Вечная молодость» http://vechnayamolodost.ru
 06.06.2017


Читать статьи по темам:

смертность компьютеры персонализированная медицина Версия для печати
Ошибка в тексте?
Выдели ее и нажми ctrl + enter
назад

Читать также:

Компьютерный анализ тяжести болезней сердца

Авторы новой работы предложили использовать искусственный интеллект для того, чтобы оценить возможную продолжительность жизни больных с легочной гипертензией.

читать

Минздрав вас предупреждал…

Прогресс в борьбе с табаком заметен, но до глобальной победы ещё далеко. Особенно хорошо это иллюстрирует тот факт, что с курением связывают каждую десятую смерть.

читать

Рак отступает

По сравнению с 1975-77 гг. в 2006-12 годы пятилетняя выживаемость после постановки диагноза выросла для всех онкологических заболеваний, кроме рака шейки и тела матки.

читать

Ухудшение обоняния назвали признаком скорой смерти

Снижение обоняния у пожилых людей является свидетельством серьезных нарушений функций головного мозга, которые в конечном итоге могут привести к смерти.

читать

Лекарства от импотенции снизили смертность после инфаркта

У мужчин, получавших ингибиторы фосфодиэстеразы, смертность была на 33%, а частота госпитализаций по поводу сердечной недостаточности – на 40% меньше, чем у остальных.

читать