Подписаться на новости
  • Сенатор
  • ООО "Ай Вао"
  • БиоМолТекст-18
  • Vitacoin

Лучший в мире дерматолог

Искусственный интеллект превзошел дерматологов в диагностике меланомы

Наталья Пелезнева, Naked Science

Австралийские исследователи сообщили: алгоритм на основе сверточных нейронных сетей справился с диагностикой меланомы лучше, чем большинство опытных дерматологов, принимавших участие в эксперименте. Программа смогла безошибочно выявить меланому в 95% случаев, а люди – менее чем в 90%. Исследование опубликовано в журнале Annals of Oncology.

Основной способ диагностики меланомы – дерматоскопия, осмотр темных образований на коже с помощью лупы.

melanoma1.jpg

Отличить злокачественную опухоль от обычной родинки (невуса) позволяют характерные черты: асимметричность пятна, неоднородность цвета, неровные края. Алгоритм обучался распознавать опухоли, используя базу данных из ста тысяч фотографий различных образований на коже – как злокачественных, так и не опасных для здоровья.

Затем программу протестировали на другой, незнакомой базе данных из 300 фотографий. Сто из них предложили просмотреть 58 практикующим дерматологам из 17 стран. 29% врачей только начинали практику, они работали по специальности не более двух лет, 19% практиковали от двух до пяти лет. 52% участников эксперимента имели более пяти лет опыта.

На первом этапе эксперимента врачи и программа выявляли меланому только на основе фотографий. Люди успешно диагностировали рак в 86,6% случаев, искусственный интеллект – в 95%. Безобидные родинки, не требующие лечения, программа и люди выявляли одинаково часто – примерно в 71% случаев. На втором этапе, спустя четыре недели, дерматологи получили подробные данные о пациентах, в том числе их возраст, пол и участок тела, где расположено подозрительное новообразование. После этого они смогли распознать 88,9% случаев меланомы. Опытные врачи справлялись с диагностикой лучше, чем начинающие, однако в среднем хуже, чем искусственный интеллект.

melanoma2.jpg
Пример тестового изображения (Haenssle et al.)

Авторы работы подчеркивают: программы не заменят опытных врачей, но могут стать эффективным и точным инструментом диагностики злокачественных опухолей. Меланома – широко распространенное заболевание, в 2015 году ею страдали более трех миллионов человек по всему миру.

Ранее в США впервые одобрили использование программы, способной самостоятельно диагностировать заболевания глаз.

Портал «Вечная молодость» http://vechnayamolodost.ru


Читать статьи по темам:

меланома диагностика компьютеры Версия для печати
Ошибка в тексте?
Выдели ее и нажми ctrl + enter
назад

Читать также:

Оптическая диагностика рака кожи

Коллектив ученых и врачей из Самары протестировал новый способ ранней диагностики рака кожи с помощью оригинального комплекса из трех новых приборов.

читать

Форму меланомы определит кантилевер

Швейцарские ученые разработали наномеханический датчик для быстрой и простой диагностики формы меланомы. Принцип его работы напоминает атомно-силовой микроскоп.

читать

«Паспорт кожи»

Российские ученые разработали систему, позволяющую выявлять злокачественные образования методом скрининга и с достаточно высокой точностью измерять клинические параметры новообразований кожи.

читать

Меланома: ранняя диагностика по анализу крови

Ученые из университета Данди (Великобритания) разработали уникальный тест для выявления развития меланомы по образцу крови, что позволит диагностировать заболевание на ранней стадии, а в перспективе – разработать новые методы лечения.

читать

День диагностики меланомы

18 мая 2009 года в России уже в 3 раз пройдет День диагностики меланомы. Жители 27 крупнейших городов РФ смогут бесплатно получить консультацию и пройти обследование пигментных образований на коже.

читать