Подписаться на новости
  • Сенатор
  • ООО "Ай Вао"
  • medtech
  • ММИФ-2018
  • Vitacoin

Окулист DeepMind

Искусственный интеллект Google DeepMind научится диагностировать заболевания, произведя анализ 1 миллиона изображений сетчатки глаза

DailyTechInfo по материалам Ars Technica: Google’s DeepMind AI to use 1 million NHS eye scans to spot diseases earlier

Подразделение компании Google DeepMind, занимающееся разработками систем искусственного интеллекта, объявило о достижении договоренности с офтальмологической клиникой NHS Moorfields Eye Hospital об обучении системы искусственного интеллекта делу ранней диагностики заболеваний. Данная программа рассчитана на пять лет, в ходе которых машине будет «скормлено» в общей сложности около миллиона снимков глаз, которые находятся в базе данных клиники Moorfields. А конечной целью данной программы является разработка системы экспресс-диагностики, которая будет в состоянии производить быстрый анализ снимков сетчатки глаз и по полученным данным диагностировать различные заболевания на самом раннем этапе их возникновения.

Основными причинами потери зрения являются диабетическая ретинопатия и возрастная дегенерация (желтое пятно), в 98 процентах случаях диабета потеря зрения может быть предотвращена, если заболевание обнаруживается на раннем этапе, оставляя докторам время для проведения надлежащего лечения.

Проект Google DeepMind будет обрабатывать два вида снимков глаза, традиционные снимки глазного дна, которые, по сути, являются изображениями сетчатки глаза, и снимки, полученные при помощи оптической когерентной томографии (optical coherence tomography, OCT), которые дают изображения своего рода «поперечного сечения» сетчатки глаза и которые более информативны с медицинской точки зрения.

Retina-OCT.jpg
ОКТ сетчатки (рисунок из Wikimedia Commons – ВМ)

Однако OCT-снимки очень сложны и их анализ может производиться только медицинским персоналом, прошедшим специализированное обучение. В результате этого возникают задержки между получением снимков, их анализом и постановкой диагноза. И, несмотря на массу предпринимаемых попыток, самые мощные компьютерные аналитические инструменты не могут решить проблему автоматизации анализа OCT-снимков.

Система искусственного интеллекта Google DeepMind, построенная на принципах глубинного обучения и самообучения и реализованная в виде искусственных нейронных сетей, сможет самостоятельно обучиться находить признаки зарождающихся заболеваний, в первую очередь диабетической ретинопатии. Для этого ей, как и обычно, потребуется некий первоначальный толчок, процесс предварительного обучения, который будет проведен квалифицированными врачами. Далее система продолжит обучение самостоятельно, а врачи будут только контролировать работу искусственного интеллекта, делая подсказки и внося коррективы в случае возникновения такой необходимости.

Естественно, в начале работы система искусственного интеллекта будет совершать множество ошибок. Но дальнейшее самообучение, подкрепленное помощью со стороны врачей, приведет к постоянному снижению процента вынесенных ошибочных диагнозов. А через некоторое время по качеству работы система догонит, а потом и перегонит даже самых опытных врачей-офтальмологов.

Следует отметить, что данная программа является не первым разом сотрудничества Google DeepMind и Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS). Но их прошлый совместный проект закончился громким скандалом, ведь в рамках проекта был открыт доступ к полным историям болезни 1.6 миллионов пациентов, что является грубым нарушением принципа врачебной тайны. В ходе нового проекта такой ошибки не будет допущено, все снимки, которые будут обрабатываться системой искусственного интеллекта, будут полностью анонимными, кроме тех, на использование которых дадут согласие сами пациенты.

Портал «Вечная молодость» http://vechnayamolodost.ru
 18.07.2016

Читать статьи по темам:

диагностика компьютеры зрение Версия для печати
Ошибка в тексте?
Выдели ее и нажми ctrl + enter
назад

Читать также:

Компьютер-рентгенолог

Главная цель проекта – обеспечить рентгенологов и других медиков новой технологией и снизить количество неправильно поставленных диагнозов.

читать

Приставка к планшету для оценки качества спермы

В течение 7 секунд специальное приложение для iPad mini снимает видео, на котором камера фиксирует движения сперматозоидов, и затем в течение 10 секунд автоматически подсчитывает такие параметры, влияющие на фертильность, как их количество и подвижность.

читать

Watson продолжает учиться на онколога

Медики «скармливают» Watson’у массу информации, включающей «отпечатки» ДНК клеток опухолей, существующие методы лечения, истории болезней и других данных, имеющих отношение к проблеме.

читать

Дыхните в ИК-камеру

Новая компьютерная программа по данным, полученным с инфракрасных камер, может легко выявить человека, принявшего даже совсем незначительное количество алкоголя.

читать

ИИ-диагност: первый в России, второй в мире

Подобная система – IBM Watson – действует в Америке и представляет собой суперкомпьютер, оснащённый вопросно-ответной системой. Новосибирская «Аймедика» стала первой России и второй в мире разработкой по применению искусственного интеллекта в медицине.

читать