Химический дисбаланс в организме может привести к хроническим заболеваниям

Цифровую систему, с помощью которой можно оценивать риск развития социально значимых заболеваний, создали ученые Минздрава России. В частности, она может увидеть вероятность развития сахарного диабета II типа, аутизма у детей, недугов сердечно-сосудистой системы и некоторых видов рака. Для этого понадобится провести анализ содержания макро- и микроэлементов в крови, моче или волосах.

Нарушения баланса макро- и микроэлементов отмечается практически при всех заболеваниях в большей или меньшей степени. Например, при сердечно-сосудистых заболеваниях обнаруживается дефицит калия, магния, фосфора, цинка, меди и селена при повышенных показателях натрия, свинца, ртути, кадмия и мышьяка. При сахарном диабете II типа - недостаток калия, магния, цинка, марганца, хрома и ванадия, который нередко сочетается с избытком ртути, селена и мышьяка. При аутизме у детей доминирует дефицит йода, кобальта, селена, марганца, цинка, хрома и магния. А болезни опорно-двигательного аппарата сопровождаются нарушением фосфорно-кальциевого обмена, недостатком меди, марганца, бора и кремния при повышенном содержании алюминия, стронция, свинца и кадмия.

Исследования ученых показали, что дефицит некоторых жизненно важных химических элементов отмечается и при некоторых онкологических заболеваниях: раке почки, легкого, толстой и прямой кишки. Прежде всего при этих заболеваниях снижен уровень цинка и селена, которые защищают организм от вирусов, воспаления и окислительного стресса. Кроме того, у онкологических пациентов нередко наблюдается избыток таких токсических элементов, как мышьяк, кадмий, свинец, таллий, алюминий и бериллий.

Полученные учеными данные легли в основу разработанного алгоритма, который позволяет оценивать риск развития заболеваний по содержанию химических элементов в крови, моче или волосах. Первые подтверждения перспективности такого подхода получены при анализе образцов сыворотки крови пациентов. Для этого в разработанную компьютерную программу вводились результаты анализа элементного профиля. Система, основанная на статистических моделях, просчитывает риск развития патологического процесса и предоставляет результат. По нему врач может принять решение о необходимости дальнейшего углубленного обследования.